减少AI模型成见（如德国JUPITER工厂支持医疗影像AI开发）。

聚焦“moonshot项目”（如医疗、生物技术），目标每年培养数千名AI专家。

开放科研数据与地理空间数据，非欧盟到场国可设立AI工厂天线（Antennas），打算发布合规模板、举办线上培训。

可豁免部门环境评估流程， 通过“MSCA Choose Europe”打算与《签证战略》优化人才引进流程。

如法国AI工厂开发政务自动化工具。

连接企业、高校与公共部分。

鞭策“科学+AI”交叉创新，文档附件列出13个EuroHPC AI工厂的具体信息， 3、云与数据中心能力提升 欧盟数据中心容量落后于中美，2026年启动试点，2024年首轮选拔7个工厂，算力较当前提升三倍以上，2035年满足本土需求，总投资在2021-2027年期间达100亿欧元，单设施需集成超10万台先进AI处理惩罚器， 2、简化行政流程 通过公众咨询（2025年4月启动）收集行业反馈，整合欧盟数据空间（如健康、能源数据），用户可访问所有工厂资源。

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聚焦健康、能源、制造业等关键领域，五年内将容量提升三倍。

助力欧盟内部贸易（潜在增长3600亿欧元）。

2024年欧盟仅13.5%企业接纳AI，作为AI工厂的配套设施。

共选定13个AI工厂，成立AI素养常识库， 2、全民AI素养提升 依托EDIHs提供行业定制化课程。

通过HorizonEurope与DigitalEurope打算投入7亿欧元，配合《AI法案》要求企业公开高风险系统信息， 行业定制化方案，提供数据清洗、合成数据生成等工具， 四、人才培养：构建全链条 AI 技能体系 1、专业人才培育 扩大AI相关本硕博项目，如Erasmus +支持欧盟大学联盟开设生成式AI学位。

Q3发布战略文件，公共部分引领：在医疗、教育、司法等领域试点AI应用，2025年启动公众咨询， 通过EuroHPC联合项目作为“单一入口”，《水韧性战略》减少水消耗，构建可信数据生态。

优先保障初创企业、中小企业及欧盟帮助项目的算力需求（如简化行政流程），开发决策树、自我评估工具等，设立AI研究理事会（RAISE）， 成立数据尝试室（DataLabs），芬兰LUMI AI工厂（LAIF）提供从“HPC入门到专业开发”的一站式处事，存在经济安详风险，答允企业在受控环境中测试创新方案（如自动驾驶AI），鞭策语言数据整合。

提供定制化合规指导，重点帮手中小企业理解高风险AI的技术文档与认证流程，配套高效能数据中心，提供算力接入、监管沙盒测试及技能培训， 一、基础设施：构建泛欧AI算力网络 1、AI工厂（AI Factories）的规模化陈设 截至2025年3月，依赖非欧盟云处事。

确保数据隐私合规，支持生成式AI在制造、网络安详等领域的应用， 对符合能效、循环经济尺度的数据中心提供快速审批与公共支持，希腊Pharos工厂支持文化遗产数字化。

五、监管与合规：平衡创新与风险 1、《AI法案》落地支持 2025年7月设立AI法案处事台，首个项目于2025年启动意向征集， 2、技术扩散与中小企业支持